Lebenslauf

Ich bin Kognitionswissenschaftler mit einem starken technischen und theoretischen Hintergrund und mehr als 15 Jahren Erfahrung in interdisziplinären Teams. Ich entwerfe kognitionswissenschaftliche Experimente mit hoher Präzision und technischer Zuverlässigkeit, ausschließlich mit freien und quelloffenen Werkzeugen; Offenheit und Reproduzierbarkeit stehen dabei im Mittelpunkt. Da ich meine Promotion abschließe, suche ich ein Labor, das mich als Postdoc aufnimmt, wo ich als Teil eines Teams arbeiten kann. Wenn Sie denken, dass ich gut passen könnte, melden Sie sich gerne bei mir. Meinen Lebenslauf finden Sie hier

Ausbildung

• Ph.D. in Informatik, Graz University of Technology, 2027 (voraussichtlich). Fachgebiet: Kognitionswissenschaft, insbesondere kognitive Modellierung. Dissertation: Cognitive Modeling for Affective Computing
• M.Sc. in Data Analytics, Hildesheim University, 2020. Abschlussarbeit: Emotion Representation in Large Language Model Embeddings
• B.Sc. in Computer Systems Engineering (Ingeniería en Sistemas Computacionales), University of Guanajuato, 2017. Abschlussarbeit: Emotion Sonification in Social Networks

Berufserfahrung

• 2026 - heute: Statistiker
  • Medical University Graz: Institute of Medical Informatics, Statistics and Documentation
  • Teilzeit. Aufgaben umfassen: Statistische Beratung für die KAGes (Krankenhäuser und Ärzte im Bundesland Steiermark)
• 2020 - 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
  • Graz University of Technology: Institute of Neural Engineering
  • Aufgaben umfassten: Experimentelles Design, Datenanalyse, wissenschaftliche Projektverwaltung, Verfassen von Förderanträgen, wissenschaftliche Begutachtung, Wissenschaftskommunikation, Community-Arbeit und Lehre
• 2018 - 2019: Verhaltensdatenanalyst
  • Hildesheim University: Institute of General Psychology
  • Aufgaben umfassten: Umsetzung des experimentellen Designs, technologische Entwicklung und Datenanalyse
• 2016 - 2017: Praktikant Datenanalyse
  • LaSalle Bajío University: Center for Neuroscience
  • Aufgaben umfassten: Datenanalyse für EEG, ECG und Fragebögen
• 2015 - 2016: Technologieberater
  • Tecnológico de Monterrey: School of Government and Public Transformation
  • Aufgaben umfassten: Technologische Entwicklung und Beratung

Sprachen

• Englisch: Muttersprache
• Spanisch: Muttersprache
• Deutsch: Gute Kenntnisse
• Esperanto: Gute Kenntnisse

Fähigkeiten

Open-Source-Projekte

• Psychopy-NixOS — Zuverlässiger, Nix-verwalteter PsychoPy-Launcher für jeden NixOS-Host.
• DFA.jl — Detrended Fluctuation Analysis: ein Julia-Paket zur Analyse von Long-Range-Korrelationen in Zeitreihen.
• HRBand-LSL — Ein hochpräzises Biosignal-Erfassungstool für Herzfrequenzdaten mittels Lab Streaming Layer.
• VizHRV — Ein Biosignal-Visualisierungstool für Herzfrequenzdaten mit Makie.jl und Lab Streaming Layer.
• DDMViz — Ein Visualisierungstool für das Drift-Diffusions-Modell.
• NBack — Eine kognitive Aufgabe zur Erfassung des Arbeitsgedächtnisses.
• ANT — Attention Network Test: eine kognitive Aufgabe zur Erfassung von Aufmerksamkeitsnetzwerken.
• DualTask — Eine kognitive Aufgabe zur Erfassung geteilter Aufmerksamkeit.
• RDM — Random Dot Motion Task: eine kognitive Aufgabe zur Erfassung perzeptueller Entscheidungsfindung.
• FFMQ — Eine kognitive Aufgabe zur digitalen Erfassung von Achtsamkeit mittels des Five Facet Mindfulness Questionnaire.
• FaceOddball — Eine Oddball-Aufgabe mit Gesichtern als Zielreize.

Publikationen

Funcionamiento Cognitivo en Deportes Individuales vs Deportes de Conjunto

Gómez-Rosales, A. de J., Ortiz-Jiménez, X. A., & Barradas-Chacón, L. A. (2026). Funcionamiento Cognitivo en Deportes Individuales vs Deportes de Conjunto. Cuadernos de Psicología del Deporte, 26(2), 193–208.

Mental Demand without brain signals: a practical approach to modeling the N-Back task

Barradas-Chacón, L. A. (2025). Mental Demand without brain signals: a practical approach to modeling the N-Back task. Workshop for the International Conference on Mathematical Psychology and Cognitive Modeling (MathPsych/ICCM), 2025, Ohio, USA.

High Performance Computing for Dynamical Systems and Bayesian Estimation with On-Demand Computing Resources

Barradas-Chacón, L. A. (2025). High Performance Computing for Dynamical Systems and Bayesian Estimation with On-Demand Computing Resources. Workshop for the International Conference on Mathematical Psychology and Cognitive Modeling (MathPsych/ICCM), 2025, Ohio, USA.

Stylized faces enhance ERP features used for the detection of emotional responses

Barradas-Chacón, L. A., Brunner, C., & Wriessnegger, S. C. (2023). Stylized faces enhance ERP features used for the detection of emotional responses. Frontiers in Human Neuroscience, 17, 1160800.

The influence of visual representation factors on bio signals and its relation to Presence in Virtual Reality Environments

Wriessnegger, S. C., Autengruber, L. M., Chacón, L. A. B., Pirker, J., & Safikhani, S. (2022, October). The influence of visual representation factors on bio signals and its relation to Presence in Virtual Reality Environments. In 2022 IEEE International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp. 199-204). IEEE.

Emotion analysis using heart rate data

Barradas-Chacón, L. A., Fedoskin, A., Shcheglakova, E., Neamsup, S., & Rashed, A. (2019). Emotion analysis using heart rate data. In Database and Expert Systems Applications: DEXA 2019 International Workshops BIOKDD, IWCFS, MLKgraphs and TIR, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings 30 (pp. 147-154). Springer International Publishing.

Ehrenamt und Engagement

• Urban Gardener an der Graz University of Technology (derzeit pausiert).
• Mitorganisator des FreiRaumFest Graz.
• Freiwilliger bei Techo México (4+ Jahre).
• Wissenschaftskommunikator in Guanajuato, Mexiko (2 Jahre).
• Mitglied des lokalen Hackerspace.