CV

Mi estas kogna sciencisto kun forta teknika kaj teoria fono kaj pli ol 15 jaroj da sperto en interfakaj teamoj. Mi dezajnas kognajn sciencajn eksperimentojn kun alta precizeco kaj teknika fidindeco, uzante tute liberajn kaj malfermitkodajn ilojn; malfermiteco kaj reproduktebleco estas mia fokuso. Dum mi finas mian doktorecon, mi serĉas laboratorion por gastigi min kiel postdoktoriĝanton, kie mi povas labori kiel parto de teamo. Se vi pensas, ke mi povus bone taŭgi, bonvolu kontakti min. Trovu mian CV ĉi tie

Edukado

Sperto

Lingvoj

Kapabloj

Scienca Programado kaj Datuma Analizo Eksperimenta Dezajno kaj Neŭroinĝenierado Scienca Komputado
  • Python
    • Numera Komputado: Numpy, Scipy
    • Bildigo: Matplotlib, Seaborn
    • Datuma Analizo: Pandas, Polars
    • MNE-Python
    • MNE-BIDS
    • MNE-Features
    • PyTorch: CNN-oj, GAN-oj, VAE-oj
  • Julia
    • Turing
    • Flux
    • Makie
  • gTec: EEG
  • Brain Products: EEG, ECG, EDA
  • BioSemi: EEG
  • BioGraph Infiniti: Bio- kaj Neŭrofeedback
  • Bitbrain: EEG, ECG, EDA
  • Tobii Pro: Okul-Spurado
  • Polar: H10, Verity Sense
  • BrainVision Analyzer
  • Eksperiment-Dezajna Programaro:
    • Psychopy
    • OpenVIBE
    • NBS Presentation
    • E-Prime
  • Lab Streaming Layer
  • Brain Imaging Data Structure (BIDS)
  • Biosignalaj Datumformatoj (XDF, EDF, BDF)
  • Progresinta git kaj github
  • Linukso: Ubuntu, Arch, NixOS
  • Docker: Docker-Swarm, Portainer
  • Distribuita Komputado: Dask, MPI, Distribuita Julia
  • Scienca skribado: Jupyter, Latex, Pandoc, Quarto

Malfermitkodaj Projektoj

Publikaĵoj

Servo kaj gvidado