CV

Soy un científico cognitivista con una sólida formación técnica y teórica y más de 15 años de experiencia en equipos interdisciplinarios. Diseño experimentos de ciencia cognitiva con alta precisión y fiabilidad técnica utilizando herramientas completamente libres y de código abierto; la apertura y la reproducibilidad son mi prioridad. Mientras termino mi doctorado, estoy buscando un laboratorio que me reciba como investigador postdoctoral, donde pueda trabajar como parte de un equipo. Si crees que podría encajar bien, no dudes en contactarme. Encuentra mi CV aquí

Educación

• Doctorado en Informática, Graz University of Technology, 2027 (previsto). Área: Ciencia Cognitiva, específicamente modelado cognitivo. Tesis: Cognitive Modeling for Affective Computing
• Maestría en Análisis de Datos, Hildesheim University, 2020. Tesis: Emotion Representation in Large Language Model Embeddings
• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales (Computer Systems Engineering), University of Guanajuato, 2017. Tesis: Emotion Sonification in Social Networks

Experiencia

• 2026 - presente: Estadístico
  • Medical University Graz: Institute of Medical Informatics, Statistics and Documentation
  • Tiempo parcial. Funciones: consultoría estadística para el KAGes (hospitales y médicos del estado de Styria)
• 2020 - 2022: Asistente de Investigación / Doctorando
  • Graz University of Technology: Institute of Neural Engineering
  • Funciones: diseño experimental, análisis de datos, administración de proyectos científicos, redacción de propuestas de financiamiento, revisión científica, comunicación científica, participación comunitaria y docencia
• 2018 - 2019: Analista de Datos Conductuales
  • Hildesheim University: Institute of General Psychology
  • Funciones: implementación de diseños experimentales, desarrollo tecnológico y análisis de datos
• 2016 - 2017: Analista de Datos (Prácticas Profesionales)
  • LaSalle Bajío University: Center for Neuroscience
  • Funciones: análisis de datos de EEG, ECG y cuestionarios
• 2015 - 2016: Consultor Tecnológico
  • Tecnológico de Monterrey: School of Government and Public Transformation
  • Funciones: desarrollo tecnológico y consultoría

Idiomas

• Inglés: Nativo
• Español: Nativo
• Alemán: Nivel profesional de trabajo
• Esperanto: Nivel profesional de trabajo

Habilidades

Proyectos de Código Abierto

• Psychopy-NixOS — Lanzador de PsychoPy gestionado con Nix, confiable, para cualquier host NixOS.
• DFA.jl — Detrended Fluctuation Analysis (Análisis de Fluctuación sin Tendencia): un paquete de Julia para el análisis de correlaciones de largo alcance en series temporales.
• HRBand-LSL — Una herramienta de adquisición de bioseñales de alta precisión para datos de frecuencia cardíaca utilizando Lab Streaming Layer.
• VizHRV — Una herramienta de visualización de bioseñales para datos de frecuencia cardíaca utilizando Makie.jl y Lab Streaming Layer.
• DDMViz — Una herramienta de visualización para el Drift Diffusion Model (Modelo de Difusión de Deriva).
• NBack — Una tarea cognitiva para la evaluación de la memoria de trabajo.
• ANT — Attention Network Test (Prueba de Redes Atencionales): una tarea cognitiva para la evaluación de las redes atencionales.
• DualTask — Una tarea cognitiva para la evaluación de la atención dividida.
• RDM — Random Dot Motion Task (Tarea de Movimiento de Puntos Aleatorios): una tarea cognitiva para la evaluación de la toma de decisiones perceptual.
• FFMQ — Una tarea cognitiva para la evaluación digital del mindfulness utilizando el Five Facet Mindfulness Questionnaire (Cuestionario de las Cinco Facetas del Mindfulness).
• FaceOddball — Una tarea cognitiva de tipo oddball que utiliza rostros como estímulos objetivo.

Publicaciones

Funcionamiento Cognitivo en Deportes Individuales vs Deportes de Conjunto

Gómez-Rosales, A. de J., Ortiz-Jiménez, X. A., & Barradas-Chacón, L. A. (2026). Funcionamiento Cognitivo en Deportes Individuales vs Deportes de Conjunto. Cuadernos de Psicología del Deporte, 26(2), 193–208.

Mental Demand without brain signals: a practical approach to modeling the N-Back task

Barradas-Chacón, L. A. (2025). Mental Demand without brain signals: a practical approach to modeling the N-Back task. Workshop for the International Conference on Mathematical Psychology and Cognitive Modeling (MathPsych/ICCM), 2025, Ohio, USA.

High Performance Computing for Dynamical Systems and Bayesian Estimation with On-Demand Computing Resources

Barradas-Chacón, L. A. (2025). High Performance Computing for Dynamical Systems and Bayesian Estimation with On-Demand Computing Resources. Workshop for the International Conference on Mathematical Psychology and Cognitive Modeling (MathPsych/ICCM), 2025, Ohio, USA.

Stylized faces enhance ERP features used for the detection of emotional responses

Barradas-Chacón, L. A., Brunner, C., & Wriessnegger, S. C. (2023). Stylized faces enhance ERP features used for the detection of emotional responses. Frontiers in Human Neuroscience, 17, 1160800.

The influence of visual representation factors on bio signals and its relation to Presence in Virtual Reality Environments

Wriessnegger, S. C., Autengruber, L. M., Chacón, L. A. B., Pirker, J., & Safikhani, S. (2022, October). The influence of visual representation factors on bio signals and its relation to Presence in Virtual Reality Environments. In 2022 IEEE International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp. 199-204). IEEE.

Emotion analysis using heart rate data

Barradas-Chacón, L. A., Fedoskin, A., Shcheglakova, E., Neamsup, S., & Rashed, A. (2019). Emotion analysis using heart rate data. In Database and Expert Systems Applications: DEXA 2019 International Workshops BIOKDD, IWCFS, MLKgraphs and TIR, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings 30 (pp. 147-154). Springer International Publishing.

Servicio y liderazgo

• Jardinero urbano en Graz University of Technology (actualmente en pausa).
• Coorganizador del FreiRaumFest Graz.
• Voluntario en Techo México (más de 4 años).
• Divulgador científico en Guanajuato, México (2 años).
• Miembro del Hackerspace local.